CSIC

Un proyecto internacional, en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha logrado 'resucitar' y evolucionar una enzima ancestral extinta con aplicaciones prometedoras en la prevención del cáncer y neurobiología. Publicado en Nature Chemical Biology, el estudio detalla cómo se calcularon secuencias enzimáticas ancestrales y se optimizaron para funciones biomédicas mediante evolución dirigida en laboratorio. La enzima, un tipo de lacasa fúngica, mostró eficacia al actuar como sonda para mapear proteínas de membrana en células humanas y detectar cambios durante la activación celular relacionada con tumores. Además, su uso en estudios de microscopía electrónica ha permitido investigar interacciones neuronales, abriendo nuevas vías para la investigación biomédica. Este consorcio multidisciplinario incluye expertos de universidades prestigiosas como Stanford y Harvard.

La Red de Servicios para la Traslación Biomédica (RST Biomed) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha iniciado su primer proyecto financiado contra la metástasis. Este proyecto, liderado por la empresa Nanoligent, se centra en el desarrollo de una innovadora estrategia terapéutica utilizando nanomedicina para atacar tumores sólidos avanzados. La investigación busca eliminar selectivamente células tumorales que sobreexpresan el receptor CXCR4, asociado a la agresividad del cáncer, permitiendo liberar compuestos citotóxicos solo en estas células y protegiendo los tejidos sanos. RST Biomed facilita la colaboración entre entidades públicas y privadas, involucrando a varios grupos del CSIC y el Institut de Recerca Sant Pau de Barcelona en este esfuerzo por avanzar en la I+D biomédica.

Un grupo de investigación del Instituto de Tecnología Química (ITQ) ha validado una innovadora metodología computacional llamada ZeoBind, desarrollada en el MIT. Esta técnica utiliza inteligencia artificial para explorar 2,3 millones de moléculas orgánicas y optimizar la producción de zeolitas, materiales porosos con aplicaciones como catalizadores y adsorbentes. La metodología permite mejorar las propiedades de las zeolitas y reducir los costes de producción al facilitar la selección eficiente de moléculas específicas. La investigación ha demostrado su eficacia en la síntesis de nuevos catalizadores zeolíticos para eliminar óxidos de nitrógeno, contribuyendo a la reducción de emisiones contaminantes.

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha anunciado el lanzamiento de nuevas microcredenciales enfocadas en competencias digitales y transferencia de conocimiento, disponibles entre octubre y diciembre de 2025. Esta iniciativa, parte del proyecto "Microcredenciales CSIC", busca fomentar la recualificación de la población adulta, especialmente en áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad y creación de contenidos digitales. Con una inversión de 500.000 euros del Plan de Recuperación, estas microcredenciales están dirigidas a personas de entre 25 y 64 años y combinan teoría con práctica, ofreciendo itinerarios personalizados. Además, se han establecido colaboraciones con empresas líderes en tecnología para enriquecer esta oferta educativa.

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un innovador método de aprendizaje automático que permite predecir las propiedades nanomecánicas de células y tejidos biológicos utilizando datos de microscopía de fuerzas atómica (AFM). Este avance, liderado por el investigador Ricardo García en el Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid, agiliza el procesamiento de datos, reduciendo el tiempo necesario para análisis complejos de ocho horas a solo 30 minutos. La inteligencia artificial aplicada mejora la precisión en la evaluación del estado físico celular, lo que es crucial para la investigación biomédica y la detección temprana de patologías. Este método ha sido patentado y está en colaboración con Bruker, marcando un hito en la aplicación de IA en AFM por parte del CSIC.

Un equipo del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un innovador compuesto, cianobactina invertida (iCB), que mejora la resistencia de los tomates y otros cultivos convencionales a la sequía. Este avance supera la eficacia de las hormonas naturales de las plantas, como el ácido abscísico (ABA). Al aplicar iCB mediante espray en las hojas, se logra reducir la transpiración y proteger el sistema fotosintético, permitiendo que las plantas mantengan su productividad incluso en condiciones de sequía severa. Los resultados, publicados en la revista Molecular Plant, sugieren que esta molécula también podría ser efectiva en otras especies como trigo y vid, ofreciendo una solución prometedora para la agricultura afectada por el cambio climático sin necesidad de modificar genéticamente las plantas.

Un estudio liderado por el Instituto de Neurociencias del CSIC y la Universidad Miguel Hernández ha identificado cómo una mutación genética relacionada con el autismo afecta los niveles de vasopresina, una hormona crucial para la conducta social. Utilizando un modelo de ratón, los investigadores encontraron que esta mutación interfiere en la liberación de vasopresina en el septum lateral del cerebro, lo que resulta en disminución de la sociabilidad y agresividad social. Los hallazgos sugieren que el receptor AVPR1a podría ser una diana para tratamientos futuros que mejoren las interacciones sociales en personas con autismo sin aumentar la agresión. Este avance proporciona una comprensión más profunda del vínculo entre genética y comportamiento social en el contexto del autismo.

Un equipo del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado una guía práctica sobre la cristalografía macromolecular, esencial en biología estructural para entender la función de las macromoléculas a nivel atómico. Este trabajo, resultado de la colaboración entre expertos internacionales, se basa en el Macromolecular Crystallography School y busca facilitar la formación de investigadores en esta técnica clave. Publicado en Nature Reviews Methods Primers, el artículo abarca desde la obtención de muestras hasta la interpretación de estructuras atómicas, destacando cómo la automatización y el acceso abierto han democratizado su uso. La cristalografía es fundamental para avances en salud y biotecnología, siendo crucial en el desarrollo de nuevos fármacos y vacunas.

Investigadores del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2SysBio) han desarrollado un método basado en inteligencia artificial para investigar el origen de la vida y el último ancestro común universal (LUCA). Este enfoque, publicado en la revista Philosophical Transactions, utiliza el metabolismo generativo para retroceder desde LUCA hasta las condiciones prebióticas que dieron lugar a los primeros microorganismos. A través del análisis de genomas y la evolución de enzimas, los científicos buscan entender cómo emergió el metabolismo complejo de LUCA, proponiendo que las reacciones metabólicas actuales pueden rastrearse hasta procesos prebióticos en la Tierra primitiva. Esta investigación abre nuevas vías para explorar los orígenes de la vida en nuestro planeta.

Un equipo internacional, con la participación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha desarrollado una innovadora técnica que acelera el diseño de fármacos dirigidos a canales iónicos, proteínas clave en diversas enfermedades como trastornos psiquiátricos y cáncer. Esta metodología, basada en resonancia magnética nuclear, permite estudiar interacciones entre fármacos y proteínas en células vivas, eliminando procesos complejos de purificación. La técnica es más rápida y económica, y se espera que se convierta en un estándar para investigaciones farmacológicas, abriendo nuevas oportunidades en el desarrollo de tratamientos para enfermedades neurológicas, cardiovasculares y metabólicas.

Un equipo del Instituto de Óptica del CSIC, en colaboración con el CNRS, ha desarrollado un nuevo modelo matemático que explica el funcionamiento de las neuronas en la corteza visual del cerebro. Este avance, publicado en el Journal of Neuroscience, permite diseñar redes neuronales artificiales más efectivas que imiten mejor los procesos cerebrales. A diferencia del modelo clásico de 1959, este nuevo enfoque incluye aspectos complejos como el papel de las dendritas en la transmisión de información. Los investigadores buscan extender este modelo para aplicarlo en neurociencia y visión por computadora, mejorando así la estabilidad y precisión de las redes neuronales en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Un estudio del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) revela que enfermedades psiquiátricas como el trastorno bipolar, así como el consumo de alcohol y drogas, limitan la capacidad del cerebro para generar nuevas neuronas. Publicado en la revista Cell Stem Cell, este trabajo es el primer estudio histológico que confirma la existencia de células madre en división en el cerebro humano adulto, evidenciando la neurogénesis hipocampal adulta. La investigación destaca cómo la depresión y la esquizofrenia afectan negativamente las fases iniciales de este proceso, lo que podría tener implicaciones para futuras terapias en salud mental. Además, se observa que factores demográficos y hábitos de vida influyen en la neurogénesis, subrayando la importancia del nicho neurogénico en la plasticidad cerebral.

Investigadores del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas han descubierto que las bacterias Escherichia coli poseen una 'memoria mecánica' que influye en su resistencia a los antibióticos. Este estudio revela que, tras la exposición a antibióticos, estas bacterias crecen en forma de filamentos y experimentan tensiones mecánicas que afectan su división celular. Los hallazgos sugieren que la curvatura de las células no solo altera su forma, sino también procesos biológicos vitales para su supervivencia. Esta nueva comprensión podría abrir caminos para desarrollar tratamientos antibióticos más efectivos y estrategias para controlar infecciones recurrentes, especialmente en un contexto de creciente resistencia bacteriana.

La Carrera de la Ciencia regresa a Madrid el 19 de octubre de 2025, conmemorando su primera edición en 1925. Este evento, organizado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), espera reunir a cerca de 3.000 participantes en un recorrido de 10 kilómetros que comenzará y terminará en la sede del CSIC. Las inscripciones están abiertas hasta el 16 de octubre o hasta agotar dorsales. La carrera, homologada por la Federación de Atletismo de Madrid, premia a los mejores corredores en diversas categorías y promueve la participación femenina, con más del 30% de las inscritas siendo mujeres. Con el apoyo del Ayuntamiento y otras entidades, este evento combina deporte y ciencia, celebrando su rica historia en el atletismo español.