Eficiencia

El 89% de los CEO españoles confía en obtener un retorno positivo de la inteligencia artificial (IA) en eficiencia antes de 2027, según un estudio de IBM. La investigación revela que la mayoría de los líderes empresariales anticipa que las inversiones en IA se duplicarán en los próximos dos años. A pesar de los desafíos en la integración tecnológica, el 57% de los encuestados reconoce que la rápida adopción ha llevado a una desconexión tecnológica. Además, el 50% ya está contratando para puestos relacionados con la IA que no existían hace un año. Las empresas españolas están alineadas con las tendencias globales, pero enfrentan retos en la implementación efectiva y la colaboración interdepartamental.

El Centro Tecnológico ITI ha desarrollado un nuevo software llamado VinfoPOL, en colaboración con Suitable Software VinfoVAL, para mejorar la eficiencia en los trámites entre la policía y la administración. Este sistema digitaliza procesos burocráticos, permitiendo a los agentes acceder a bases de datos y gestionar atestados desde cualquier dispositivo. VinfoPOL optimiza el acceso a documentos y facilita el pago de tasas, mejorando así la rapidez en la atención al ciudadano. La solución es adaptable tanto para grandes ciudades como para municipios pequeños, y ya se utiliza en más de 200 localidades españolas. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/el-centro-tecnologico-iti-ayuda-con-un-nuevo-software-a-la-aceleracion-de-los-tramites-entre-la-policia-y-la-administracion/.

NTT Data ha realizado un estudio sobre la adopción de la IA generativa en fábricas, revelando que esta tecnología está mejorando significativamente la eficiencia y los beneficios de los fabricantes. El informe, titulado “Feet on the Floor, Eyes on AI”, incluye opiniones de 500 líderes del sector manufacturero en 34 países. Un 95% de los encuestados afirma que la IA generativa está impactando positivamente sus resultados, aunque también se identifican desafíos como la falta de preparación de infraestructuras y la necesidad de capacitación del personal. A pesar de estos obstáculos, hay optimismo sobre el futuro uso de esta tecnología en áreas como gestión de cadenas de suministro y control de calidad.

Investigadores de la Universidad de Burgos y la Universidad Complutense de Madrid han desarrollado un sistema que utiliza algoritmos bioinspirados para mejorar la seguridad y eficiencia de los vehículos de guiado automático (AGV) en entornos industriales. Este enfoque innovador optimiza la planificación de rutas, utilizando algoritmos inspirados en el murciélago, la ballena y la gacela. Los resultados muestran que el algoritmo de optimización de la ballena (WOA) mejora la seguridad hasta cuatro veces más rápido que otros métodos, mientras que el algoritmo de la gacela ofrece trayectorias más seguras pero requiere más tiempo de cálculo. Esta investigación abre nuevas posibilidades para el desarrollo de algoritmos híbridos aplicables a sectores como la automatización industrial y la movilidad autónoma. Para más información, visita el enlace.