fraude alimentario

AINIA desarrolla un método innovador para detectar fraudes en orégano y azafrán

25/11/2025@17:00:38

El Centro Tecnológico AINIA ha validado una nueva metodología para detectar fraudes en especias como el orégano y el azafrán, desarrollada en el marco del proyecto FRAUDET. Esta innovadora técnica analítica combina microextracción en fase sólida con cromatografía de gases y espectrometría de masas, permitiendo identificar adulteraciones en productos que suelen ser difíciles de verificar visualmente. La adulteración de especias no solo compromete la calidad alimentaria, sino que también afecta la confianza del consumidor y la competitividad del sector agroalimentario. Los resultados del proyecto abren nuevas posibilidades para garantizar la autenticidad de los alimentos y mejorar la seguridad alimentaria, respaldados por la colaboración con empresas del sector y el apoyo financiero de la Unión Europea.

Desarrollan IA para identificar aromas en aceite de oliva virgen extra

Un equipo de investigación de la Universidad de Sevilla, en colaboración con la UCO y otras instituciones, ha desarrollado un innovador método que utiliza inteligencia artificial para predecir el aroma del aceite de oliva virgen extra. Este avance combina análisis químicos y aprendizaje automático para clasificar aceites según su calidad sensorial sin necesidad de catas humanas, lo que podría transformar los controles de calidad en la industria. El estudio revela cómo diferentes prácticas agrícolas afectan las características aromáticas del aceite, ofreciendo garantías a los consumidores sobre la autenticidad y sostenibilidad de los productos. Este enfoque no solo protege contra el fraude alimentario, sino que también resalta las virtudes de la agricultura ecológica.

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