Un estudio liderado por la Universitat Rovira i Virgili (URV) revela las limitaciones de los modelos de inteligencia artificial (IA) en la comprensión del lenguaje. La investigación compara el rendimiento de siete modelos de IA, incluyendo ChatGPT-4, con el de 400 humanos en tareas de comprensión textual. Los resultados muestran que, aunque los modelos pueden generar textos coherentes, su precisión y estabilidad son inferiores a las de los humanos, alcanzando solo un 83% de aciertos frente al 89% de los hablantes nativos. Este estudio destaca que los modelos no comprenden realmente el lenguaje, sino que operan mediante patrones estadísticos, lo que limita su fiabilidad en aplicaciones críticas.
