El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha sido seleccionado para liderar un contrato europeo valorado en 2,6 millones de euros, cuyo objetivo es implementar la inteligencia artificial (IA) en la elaboración de proyecciones regionales sobre el cambio climático. Este proyecto, adjudicado al Instituto de Física de Cantabria (IFCA), se inscribe dentro del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S), que es gestionado por el Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (ECMWF).
La iniciativa se centrará en el desarrollo de emuladores basados en aprendizaje profundo que simularán el comportamiento de los Modelos Climáticos Regionales (RCMs). Estos modelos son utilizados en el marco del proyecto internacional CORDEX (Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment). La aplicación de esta tecnología permitirá realizar una regionalización más efectiva de las proyecciones climáticas globales en 14 áreas específicas alrededor del mundo.
Desarrollo y Coordinación del Proyecto
El contrato, titulado “Downscaling of CMIP6 Climate Projections using Machine Learning tools to fill the gaps of the Worldwide CORDEX RCM Simulations”, está bajo la dirección de los investigadores José Manuel Gutiérrez y Jorge Baño-Medina. Según Baño-Medina, “el IFCA será responsable de la gestión y coordinación del contrato, participando desde la preparación inicial de datos hasta la validación final de los modelos de IA”.
Gutiérrez resalta la importancia de coordinarse con CORDEX para asegurar que este esfuerzo cumpla con los estándares internacionales y satisfaga las necesidades de la comunidad científica dedicada a la modelización climática regional. “Nuestro objetivo es crear herramientas y conjuntos de datos abiertos que no solo mejoren las capacidades actuales, sino que tengan un impacto duradero”, añade.
Nuevas Proyecciones Climáticas y Colaboraciones Internacionales
Entre los resultados esperados se encuentra un nuevo conjunto de proyecciones climáticas regionales basadas en IA, que se integrarán en el Copernicus Data Store (CDS). Este nuevo recurso complementará las proyecciones generadas por RCMs y proporcionará datos cruciales para el entrenamiento necesario en el desarrollo de emuladores. De esta forma, científicos, responsables políticos y planificadores tendrán acceso a información climática más precisa y coherente.
Aparte, se implementarán métodos avanzados para evaluar la efectividad del aprendizaje automático, garantizando que los modelos reflejen relaciones físicas realistas. El contrato también establecerá nuevos estándares para metadatos y control de calidad, asegurando que los datos generados sigan los principios FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.
Colaboración Europea y Futuras Perspectivas
Este ambicioso proyecto reúne a ocho instituciones europeas destacadas, incluyendo al CSIC–IFCA como coordinador científico y técnico. Entre los colaboradores se encuentran el Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Italia, el UK Met Office del Reino Unido, así como universidades e instituciones tecnológicas reconocidas en Europa. Las organizaciones españolas involucradas forman parte de la PTI del CSIC sobre Clima y Servicios Climáticos (http://pti-clima.csic.es), aportando su vasta experiencia al Programa Copernicus.
A través de esta iniciativa, el IFCA y sus socios refuerzan su compromiso con el avance científico europeo mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial para mejorar las proyecciones climáticas. Al mismo tiempo, el CSIC consolida su papel como líder internacional en temas relacionados con la inteligencia artificial y el cambio climático.
Sobre Copernicus
Copernicus representa el componente dedicado a la observación terrestre dentro del programa espacial europeo. La Comisión Europea ha delegado al ECMWF la operación del Servicio de Monitoreo Atmosférico y del Servicio de Cambio Climático dentro del marco Copernicus. Para consultas relacionadas con prensa: copernicus-press@ecmwf.int.
La noticia en cifras
| Descripción |
Cifra |
| Valor del contrato (euros) |
2,600,000 |
| Número de dominios regionales |
14 |
Preguntas sobre la noticia
¿Qué organismo lidera el contrato europeo para aplicar inteligencia artificial en proyecciones climáticas?
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) lidera el contrato europeo destinado a aplicar inteligencia artificial para generar proyecciones regionales de cambio climático.
¿Cuál es el monto del contrato adjudicado al CSIC?
El contrato tiene un valor de 2,6 millones de euros.
¿Qué institución está encargada de la gestión y coordinación del contrato?
El Instituto de Física de Cantabria (IFCA), que forma parte del CSIC, es responsable de la gestión y coordinación del contrato.
¿Qué tipo de tecnología se utilizará en este proyecto?
Se desarrollarán emuladores basados en aprendizaje profundo (deep learning) para reproducir el comportamiento de los Modelos Climáticos Regionales (RCMs).
¿Cuál es el objetivo principal del proyecto?
El objetivo es crear un nuevo conjunto de proyecciones climáticas regionales basadas en IA que complemente las proyecciones existentes y ofrezca información más detallada sobre el cambio climático.
¿Qué estándares se establecerán para asegurar la calidad de los datos generados?
Se establecerán nuevos estándares de metadatos y control de calidad, garantizando que los datos cumplan con los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
¿Cuántas instituciones participan en este proyecto y cuáles son algunas de ellas?
Ocho instituciones europeas participan en el proyecto, incluyendo el CSIC–IFCA (España), el Centro Internacional de Física Teórica (ICTP, Italia), y el UK Met Office (Reino Unido), entre otras.
¿Cómo contribuirá este proyecto a la comunidad científica?
El proyecto refuerza el papel de la comunidad científica europea en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial para mejorar las proyecciones climáticas regionales.
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