vision artificial

El ITG Centro Tecnológico, en colaboración con Alfaprogal y la Universidade da Coruña, está desarrollando un sistema innovador que utiliza inteligencia artificial, visión artificial y tecnologías cuánticas para automatizar la cría industrial de larvas de mosca soldado negra (Hermetia illucens). Este proyecto de I+D+I, denominado IAPSI, busca establecer un modelo ganadero más sostenible y eficiente que fomente la economía circular. Con un presupuesto superior a 3,6 millones de euros, se implementarán soluciones avanzadas como IoT y algoritmos de IA para optimizar el proceso de producción, mejorando la eficiencia y reduciendo la huella ambiental.

Investigadores de la Universidad de Córdoba han desarrollado un innovador modelo que utiliza redes neuronales para mejorar la visión artificial en condiciones de poca iluminación. Este avance permite una detección y decodificación más efectiva de marcadores fiduciales, esenciales para la navegación y localización de objetos por robots, como el famoso Atlas de Boston Dynamics. Tradicionalmente, las técnicas de visión artificial fallaban en entornos con escasa luz, pero este nuevo sistema aborda esa limitación mediante un proceso que incluye detección, refinamiento y decodificación de marcadores. Los datos utilizados para entrenar el modelo son accesibles al público, lo que facilita su implementación en diversas aplicaciones. Este desarrollo representa un importante paso adelante en la tecnología de visión artificial.