colaboracion cientifica

UPM desarrolla datos sintéticos para avanzar en la investigación del cáncer

Nuevas metodologías en inteligencia artificial permiten generar datos que simulan realidades clínicas, facilitando la investigación y el desarrollo de tratamientos en oncología

02/06/2026@13:46:03

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado investigaciones innovadoras sobre la generación de datos sintéticos para la investigación del cáncer, abordando la escasez y dificultad de compartir datos médicos reales. Estos estudios presentan metodologías que permiten crear registros artificiales que imitan patrones estadísticos sin comprometer la privacidad de los pacientes. La UPM destaca la importancia de medir tanto la utilidad como la similitud de estos datos con los originales, lo que puede facilitar el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial en entornos médicos con pocos datos. Los hallazgos se publicaron en revistas científicas relevantes y tienen el potencial de mejorar la investigación oncológica y otros campos médicos críticos. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/la-upm-impulsa-datos-sinteticos-para-investigar-cancer/.

CSIC presenta BCB-Hub, un nuevo portal para la Biología Computacional en España

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha lanzado el Portal BCBHub, una herramienta digital diseñada para mapear y fortalecer la comunidad de Biología Computacional y Bioinformática en España. Este portal permite localizar más de 300 investigadores, 188 grupos de trabajo y 78 centros relacionados con esta disciplina. Su objetivo es proporcionar un espacio accesible donde los usuarios puedan consultar expertos, herramientas y oportunidades de colaboración científica. La iniciativa busca consolidar el liderazgo del CSIC en biología computacional y fomentar la cooperación entre investigadores, empresas y universidades, contribuyendo a un modelo de investigación más coordinado y visible.

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IA para el seguimiento de una patología cardíaca muy común en mayores

Una colaboración entre el IBSAL y la empresa Philips da como fruto una mayor capacidad predictiva para la estenosis aórtica, un ahorro en la gestión y una patente compartida.