Óscar González Represas, director de Inteligencia Artificial (IA) del Centro Tecnológico ITG, una entidad reconocida por el Gobierno de España como Centro Tecnológico de excelencia investigadora Cervera en IA, ha realizado un análisis sobre las tendencias actuales en la demanda de soluciones de IA por parte de las empresas. En su informe, detalla qué tipos de tecnologías están siendo más solicitadas y profundiza en los beneficios y desafíos que enfrentan estas innovaciones.
La creciente necesidad de soluciones de IA
Las empresas están cada vez más interesadas en no quedar rezagadas frente a la competencia, lo que ha generado un notable interés en cómo la IA puede ser útil para sus sectores y procesos. Las aplicaciones más demandadas incluyen analítica predictiva, inteligencia operacional y mejora de la experiencia del cliente. Estas herramientas permiten optimizar la observación (visión artificial), facilitar la comunicación (IA generativa y procesamiento natural del lenguaje), aprender (deep learning, realidad aumentada) y generar información valiosa para el mercado (IA predictiva).
Ejemplos concretos de aplicación
Entre las soluciones más solicitadas se encuentran tecnologías que permiten localizar personas desaparecidas mediante drones, así como sistemas que predicen ventas en sectores como el textil o alimentario. También se destacan aplicaciones para prever la calidad en granjas avícolas, supervisar el etiquetado y trazabilidad en la industria láctea, o controlar masas forestales a través de imágenes satelitales.
Además, existen demandas para identificar elementos y optimizar procesos. Por ejemplo, se utilizan para encontrar azoteas aptas para paneles solares, separar residuos en plantas de tratamiento o detectar incidencias con clientes en el sector solar. En cuanto a optimización, se aplican a rutas logísticas para residuos biodegradables o decisiones informadas basadas en datos precisos de navegación aérea.
El perfil empresarial que busca tecnología IA
No es fácil definir un perfil específico entre quienes demandan esta tecnología; abarca desde grandes corporaciones hasta pequeñas y medianas empresas (Pymes). Las grandes empresas suelen tener más recursos y experiencia previa con tecnologías relacionadas con la IA, lo que les permite formular solicitudes más avanzadas. En contraste, las Pymes tienden a realizar pruebas piloto antes de decidir sobre la implementación efectiva de estas tecnologías.
Retos en el desarrollo de soluciones personalizadas
Uno de los mayores desafíos al desarrollar soluciones de IA es identificar dónde puede ser aplicada eficazmente para maximizar beneficios. Este campo requiere una gran cantidad de datos que muchas veces no son registrados por las empresas. Además, existe una mezcla entre expectativas e incertidumbres que deben gestionarse adecuadamente. No todo se soluciona con IA; es crucial determinar primero su viabilidad equilibrando aspectos técnicos, organizativos y económicos.
Mirando hacia el futuro: computación cuántica
El siguiente paso evolutivo es indudablemente la computación cuántica. Esta nueva tecnología presenta necesidades específicas para mejorar los modelos convencionales de IA, optimizando resultados y reduciendo significativamente los tiempos requeridos. Además, ofrece un valor añadido considerable en ciberseguridad.
Cambio en el trabajo diario del Centro Tecnológico
La implementación de IA ha permitido al Centro Tecnológico ITG enfocarse en optimizar sus operaciones diarias y centrarse en tareas que aportan valor a sus productos y servicios. Han desarrollado modelos generativos que integran procesos operativos eficaces. Desde soluciones que generan código adaptado para aplicaciones software mediante asistentes conversacionales hasta modelos lingüísticos capaces de localizar y analizar documentación científica relevante para decisiones estratégicas, este avance evita horas innecesarias de análisis manual por parte del personal técnico.
Preguntas sobre la noticia
¿Hacia dónde apuntan las necesidades de las empresas en soluciones de IA?
Las empresas están cada vez más interesadas en saber si la IA puede ser útil en su sector y en sus procesos. Las aplicaciones más solicitadas incluyen analítica predictiva, inteligencia operacional y experiencia de cliente.
¿Podrías poner ejemplos concretos de soluciones de IA demandadas?
Ejemplos incluyen tecnología para la localización de personas desaparecidas con drones, predicción de ventas en sectores como el textil o alimentario, y supervisión del etiquetado en la industria láctea.
¿Qué tipo de empresas demanda esta tecnología?
Tanto grandes empresas como PYMEs demandan soluciones de IA. Las grandes suelen tener peticiones más específicas debido a su mayor familiaridad con la tecnología, mientras que las PYMEs suelen realizar pruebas piloto para evaluar su utilidad.
¿Cuál es el mayor reto a la hora de desarrollar soluciones de IA a medida?
El mayor reto es identificar dónde es aplicable la IA y extraer el mayor beneficio, lo cual requiere datos que a veces no son registrados por las empresas.
¿Y el siguiente paso en el desarrollo de IA?
La computación cuántica es vista como la siguiente evolución, ya que permite aplicar mejoras a modelos de IA convencionales y optimizar resultados.
¿Cómo ha cambiado la IA el trabajo en un Centro Tecnológico?
La IA ha permitido optimizar el trabajo diario, enfocándose en tareas que generan valor añadido y mejorando procesos operativos mediante modelos de IA generativa.
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