07/04/2025@11:45:05
Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por la ingeniera biomédica Anne Oyarzun en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) mejora el análisis de imágenes médicas para enfermedades renales y cardíacas. Su tesis doctoral presenta un método automatizado para medir la perfusión sanguínea utilizando resonancia magnética Arterial Spin Labeling (ASL), lo que permite una evaluación no invasiva del flujo sanguíneo en órganos clave. Este avance es crucial para diagnosticar y monitorear enfermedades crónicas como la enfermedad renal crónica y la enfermedad arterial coronaria. Además, se han creado herramientas digitales basadas en aprendizaje profundo que facilitan el análisis automático de estas imágenes, mejorando la eficacia y fiabilidad en el diagnóstico médico.
