ITCL-NODDO presenta avances en IA con computación neuromórfica y FPGA

ITCL Centro Tecnológico –NODDO– ha llevado a cabo un desayuno informativo donde se han presentado los resultados más relevantes del ejercicio 2025. En este encuentro, se discutieron las líneas de investigación que guiarán su actividad en los próximos años, con un enfoque particular en la computación neuromórfica, las arquitecturas FPGA y otros paradigmas computacionales innovadores que prometen revolucionar la inteligencia artificial y la industria avanzada.

El evento contó con la participación de José María Vela, apoderado de ITCL Centro Tecnológico; Javier Sedano, director general de ITCL; y Jorge Fernández, coordinador de Computación Neuromórfica. Estos expertos compartieron con los medios su visión sobre las tecnologías que marcarán la próxima revolución digital.

Durante su intervención, José María Vela subrayó el notable crecimiento experimentado por ITCL en 2025, un año que definió como “especialmente positivo tanto por los resultados obtenidos como por las oportunidades futuras que se presentan para el centro tecnológico y las empresas colaboradoras”.

Crecimiento y Proyectos de I+D+i

Vela recordó que ITCL ha desarrollado un total de 165 proyectos de I+D+i durante el último ejercicio, ha iniciado 97 nuevos proyectos de investigación y ha trabajado con 207 clientes. Esto ha resultado en una cifra de negocio de 8,77 millones de euros, lo que representa un incremento del 24 % respecto al año anterior.

“Estos resultados son fruto de una apuesta constante por la investigación aplicada, la transferencia tecnológica y la colaboración con empresas e instituciones para transformar el conocimiento en soluciones prácticas que mejoren la competitividad industrial”, afirmó Vela.

Computación neuromórfica: una apuesta clave

Uno de los temas centrales del desayuno fue el desarrollo de la línea de computación neuromórfica, una disciplina emergente que busca crear sistemas de inteligencia artificial inspirados en el funcionamiento del cerebro humano.

Jorge Fernández explicó que la creciente demanda de procesamiento por parte de la inteligencia artificial está obligando a reconsiderar las arquitecturas computacionales tradicionales. “La IA actual ofrece resultados sobresalientes, pero también presenta desafíos relacionados con el consumo energético, la escalabilidad y la necesidad de ejecutar algoritmos complejos en tiempo real. La computación neuromórfica surge precisamente para abordar estos retos”, indicaron los asistentes.

Eficiencia energética y autonomía industrial

Esta tecnología se basa en sistemas capaces de procesar información mediante redes neuronales de impulsos o Spiking Neural Networks (SNN), emulando ciertos mecanismos del funcionamiento neuronal biológico. Según explicaron, este enfoque permitirá desarrollar sistemas inteligentes mucho más eficientes energéticamente, capaces de operar autónomamente en entornos industriales, robots, vehículos inteligentes o dispositivos conectados, reduciendo así la dependencia de grandes infraestructuras computacionales.

“La próxima generación de inteligencia artificial no solo dependerá de algoritmos más avanzados; también requerirá nuevas arquitecturas hardware capaces de ejecutarlos eficientemente y sosteniblemente”, afirmaron.

FPGA: el hardware esencial para la nueva IA

En esta estrategia tecnológica, el Centro Tecnológico ITCL –NODDO– está promoviendo investigaciones sobre arquitecturas FPGA (Field Programmable Gate Arrays), dispositivos electrónicos reconfigurables que permiten adaptar el hardware a necesidades específicas de procesamiento.

Dichas tecnologías están ganando relevancia en sectores estratégicos como la automatización industrial, movilidad inteligente, defensa, aeronáutica e infraestructuras críticas debido a su capacidad para ofrecer altas prestaciones con bajo consumo energético.

Aportaciones a proyectos nacionales estratégicos

Durante el evento también se presentaron algunos proyectos destacados en los que participa ITCL relacionados con estas tecnologías. Uno relevante es PCoreS, iniciativa financiada dentro del PERTE Chip centrada en investigar una familia de núcleos IP destinados a acelerar redes neuronales neuromórficas sobre plataformas FPGA y futuros circuitos ASIC.

Aparte, el centro trabaja en proyectos vinculados a criptografía postcuántica y computación cuántica. Estas áreas junto a la inteligencia artificial avanzada representan uno de los campos tecnológicos más dinámicos a nivel internacional.

Pensando en el futuro industrial

Dentro del encuentro se destacó cómo tecnologías como computación neuromórfica, computación cuántica e inteligencia artificial distribuida jugarán un papel crucial en la transformación industrial durante la próxima década. Javier Sedano explicó que esta evolución requerirá sistemas capaces de aprender, adaptarse y tomar decisiones en tiempo real mientras mantienen criterios sostenibles y seguros.

“Estamos ante un cambio paradigmático. La inteligencia artificial seguirá creciendo apoyándose en nuevas arquitecturas computacionales que transformarán nuestra forma de procesar información. Nuestro objetivo es proporcionar a las empresas estas capacidades tecnológicas para convertirlas en ventajas competitivas”, concluyó Sedano.

Sedano también destacó que la computación neuromórfica tiene un gran potencial para impactar sectores como industria 4.0, robótica autónoma, movilidad inteligente y salud digital; áreas donde ITCL ya desarrolla proyectos significativos.

El desayuno finalizó con un intercambio entre investigadores y periodistas sobre los principales desafíos tecnológicos que Europa enfrentará próximamente y sobre cómo centros tecnológicos como ITCL jugarán un papel fundamental en generar conocimiento e innovación industrial mientras facilitan la transferencia efectiva de tecnologías emergentes al tejido empresarial.

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