Epidemiología

27/02/2025@12:25:56

Un equipo de investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV) ha desarrollado un nuevo modelo matemático que mejora la predicción de la movilidad humana entre ciudades. Publicado en la revista Nature Communications, este modelo combina la precisión de las técnicas de aprendizaje automático con la simplicidad de los modelos gravitacionales tradicionales. Permite prever con alta exactitud cuántas personas viajarán entre dos ciudades en un periodo determinado, lo que es crucial para el diseño de infraestructuras y la gestión de transporte público. Además, tiene aplicaciones en salud pública y sostenibilidad al ayudar a modelar la propagación de enfermedades y optimizar el consumo energético. Este avance promete transformar la comprensión y planificación del movimiento humano en diversos contextos.

Investigadores de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO), liderados por la Dra. Irene Delgado y el Dr. Eduardo Silva, están llevando a cabo un estudio sobre la evolución epidemiológica del dengue en Bangladesh. Esta enfermedad viral, que ha afectado a más de 125 países, ha visto un aumento significativo en los casos desde el año 2000, alcanzando 5,2 millones en 2019. El estudio se centra en la epidemiología molecular y las características clínicas del dengue, destacando que Bangladesh es una zona endémica con brotes regulares. En los años 2019 y 2023, medio millón de personas fueron afectadas por esta enfermedad, lo que subraya la necesidad de mejorar la vigilancia y las medidas de control. La investigación también resalta el impacto del cambio climático y la urbanización en la propagación del dengue.

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Una investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) revela cómo la información demográfica y epidemiológica puede optimizar la distribución de vacunas durante una pandemia. Publicado en Royal Society Open Science, el estudio analiza más de 350.000 estrategias de vacunación, destacando que no existe un enfoque único para todos los contextos. Los hallazgos sugieren que priorizar a las personas mayores es efectivo en escenarios sin restricciones sociales, mientras que en situaciones con confinamientos severos, la velocidad de vacunación se vuelve crucial. Esta investigación subraya la importancia de adaptar las estrategias de vacunación a las características locales y combinar medidas de vacunación con restricciones sociales para mejorar los resultados sanitarios.