25/03/2025@12:21:44
Investigadores de la Universidad de Burgos y la Universidad Complutense de Madrid han desarrollado un sistema que utiliza algoritmos bioinspirados para mejorar la seguridad y eficiencia de los vehículos de guiado automático (AGV) en entornos industriales. Este enfoque innovador optimiza la planificación de rutas, utilizando algoritmos inspirados en el murciélago, la ballena y la gacela. Los resultados muestran que el algoritmo de optimización de la ballena (WOA) mejora la seguridad hasta cuatro veces más rápido que otros métodos, mientras que el algoritmo de la gacela ofrece trayectorias más seguras pero requiere más tiempo de cálculo. Esta investigación abre nuevas posibilidades para el desarrollo de algoritmos híbridos aplicables a sectores como la automatización industrial y la movilidad autónoma. Para más información, visita el enlace.
