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Investigadores de la UIB desarrollan un modelo innovador para validar explicaciones en inteligencia artificial

24/03/2025@13:33:30
Investigadores de la Universidad de las Islas Baleares (UIB) han presentado un estudio innovador sobre métricas de fidelidad para la inteligencia artificial explicable (XAI). Este estudio, realizado por el equipo de la Unidad de Gráficos y Visión por Ordenador e IA (UGiVIA) y el Laboratorio de Aplicaciones de Inteligencia Artificial (LAIA@UIB), propone un modelo para validar la precisión de las explicaciones generadas por los modelos de inteligencia artificial. Las métricas de fidelidad son esenciales para garantizar que las explicaciones reflejen correctamente las causas reales del funcionamiento del modelo. La investigación destaca la necesidad de nuevas métricas más fiables, superando las limitaciones de los métodos actuales.

La Universitat de les Illes Balears coordina el projecte internacional CHARLIE, que promou l'ètica en l'ús de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic. La reunió del projecte Erasmus+ tindrà lloc a Palma el 14 de febrer, organitzada per l'Institut de Recerca i Innovació Educativa (IRIE) i el Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial (LAIA@UIB). CHARLIE busca combatre els biaixos en les dades massives que afecten les tecnologies d'IA, amb la participació d'institucions de diversos països europeus. L'esdeveniment inclourà ponències sobre la explicabilitat de la IA i recursos desenvolupats pel projecte, destacant la importància d'un enfocament ètic en el desenvolupament tecnològic.

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Investigadores de la UdG proponen zonas ideales para parques eólicos marinos en España

Un estudio de la Universitat de Girona (UdG) y el Institut d’Hidràulica Ambiental de la Universitat de Cantabria ha identificado áreas óptimas para la implementación de parques eólicos marinos en España. Publicado en la revista Nature Ocean Sustainability, el estudio utiliza una técnica de evaluación híbrida que considera 39 indicadores ecológicos, sociales y económicos. Se han analizado 19 zonas del mar Atlántico y Mediterráneo, destacando las Rías Baixas y Cabo Ortegal en Galicia como las más adecuadas. Además, se resalta la importancia de integrar datos locales y el uso de inteligencia artificial para mejorar la planificación marina.